Skyеng

Увеличение количества органических установок в Google Play при помощи текстового ASO
ПлатформаAndroid
ИнструментыТекстовое ASO
БюджетNDA
РезультатРост общего количества органических установок на 31% за счёт улучшения видимости приложения в поиске
О проекте

Skyeng — популярная в России и Европе онлайн-школа английского языка

У проекта есть веб-версия и мобильные приложения в App Store и Google Play, каждое из которых может выступать полноценной точкой входа пользователя в продукт. Это значит, что User Acquisition работает на всех платформах и по каждому направлению есть свои цели по привлечению новых пользователей.В этом кейсе расскажем о работе над ASO приложения Skyeng в Google Play, покажем, как исследовали рынок, выдвигали гипотезы и каких результатов добились.
Что случилось и контекст кейса
Во второй половине июля 2022-го приложение стало терять позиции по небрендовым запросам в Google Play
Это произошло не резко, и по некоторым запросам приложение иногда возвращалось в топ. Тем не менее тренд на падение стал достаточно очевидным, а его пик наступил в начале сентября. К этому времени мы уже начали разбираться в причинах такого падения.Можно предположить, что летом спрос на изучение языков немного снижается. Однако сезонность затрагивает и конкурентов, поэтому не должна приводить к потере позиций в поиске. Но прежде чем браться за решение проблемы, давайте ознакомимся с контекстом задачи и изучим органический спрос в этой вертикали.
Контекст
Онлайн-школа английского языка Skyeng — один из лидеров EdTech-индустрии в России, инвестирует значительные средства в маркетинг и обладает сильным брендом, что, в свою очередь, приводит к большому количеству органических установок — как по брендовым, так и по общим поисковым запросам, связанным с обучением английскому языку.В этом кейсе мы сконцентрируемся на органическом трафике из поиска Google Play по небрендовым запросам, поэтому давайте сначала взглянем на основные поисковые запросы в этой вертикали:

Основные поисковые запросы вертикали «Изучение английского языка»

Важно отметить, что Google Play не предоставляет точную информацию о популярности конкретных запросов, поэтому все ASO-платформы, у которых есть такая оценка, рассчитывают её на основе собственных алгоритмов. Это значит, что методология оценки от сервиса к сервису изменяется и данные от разных инструментов между собой сравнивать не стоит. При этом погрешность в результатах может быть очень высокой, но в большинстве случаев оценка сервисов коррелирует с реальными показателями. Такую оценку популярности можно использовать для сравнения частотности запросов между собой, органического спроса в разных вертикалях, исследований популярности брендов. Популярность — динамический показатель, он меняется вместе со спросом, сезонностью. Для построения идеальной картины нужно обновлять его хотя бы раз в несколько недель. В этом кейсе мы берём усреднённые значения за июль-август 2022 года. Этого достаточно, чтобы делать выводы, работать с семантикой и текстовыми метаданными.
Вся семантика разбита на группы запросов и отсортирована по показателю Popularity*.

Вернёмся к набору поисковых запросов. Видно, что семантика достаточно обширная в части небрендовых запросов

14Высокочастотных запросов (Popularity > 50)
40Среднечастотных запросов (Popularity 20–50)
52Низкочастотных запросов (Popularity 10–20)
170+Хвост из нч-запросов с Popularity < 10
Это означает, что потенциал органического спроса в вертикали обучения английскому языку высокий, а приложения, которые занимают первые позиции по этим запросам, собирают бОльшую часть трафика. Теперь, когда есть контекст относительно органического спроса, можем перейти к анализу и расчётам.
Анализ ситуации

Для оценки возьмём группу из 25 запросов с наибольшим значением Popularity и посмотрим на позиции приложения по этой группе с июля по сентябрь

Учить английский
78
Выучить английский язык
67
Изучение английского
65
Английский язык обучение
65
Английский язык
60
Изучать английский язык
59
Выучить английский
59
Изучение английского языка
56
Выучить английский язык с нуля
56
Английский для начинающих
53
Учим английский язык с нуля
51
Учим английский
48
Обучение английскому языку
47
Репетитор по английскому
47
Уроки английского языка
45
Изучай английский
40
Выучи английский
38
Учим английский язык
37
Изучать английский
36
Изучать языки
36
Аудио английский изучение с нуля
33
Учить английский бесплатно
31
Учить слова английского языка
30
Выучи английский язык
29
Учить английский язык с нуля
26
Видно, что со временем Skyeng теряет позиции. Но чтобы получить более наглядное представление, воспользуемся показателем Visibility. Это расчётный показатель, который отражает совокупную видимость приложения по выбранной группе запросов.
Чтобы оценить видимость приложения Skyeng, мы исследовали, как меняется количество просмотров и установок в зависимости от позиций в поисковой выдаче. Исходя из опыта, знаем, что эта зависимость хорошо описывается экспоненциальной функцией, где около 60% всех просмотров и установок приходится на первые три позиции в результатах поиска. Для оценки Visibility мы эмпирическим путём вычислили функцию, график которой выглядит так:Как показывает практика, данные, смоделированные этой функцией (показано на графике), хорошо коррелируют с показателями реальных кейсов. Например, видно, что приложение теряет значительное количество трафика, падая с первой позиции на вторую. Тогда как при падении с восьмой на девятую потеря уже не такая большая, а разница в количестве трафика между 29-й и 30-й позициями будет вообще несущественной. Что и логично, потому что очень мало пользователей пролистывают поисковую выдачу так глубоко.
Если посмотреть на график общей видимости приложения по дням, то картина также подтверждается — есть явный тренд на снижение. В конце августа несколько среднечастотных запросов попали в топ-5, тогда как остальные запросы в среднем оставались на позиции ниже 10 — это привело к появлению небольшого пика видимости. После небольшого всплеска падение позиций продолжилось.
Теперь, когда мы понимаем, как изменяется количество просмотров и установок приложения в зависимости от его позиции и показателя Popularity, можем рассчитать индекс видимости приложения для каждой группы запросовПолучается, что Visibility тем больше, чем выше позиция приложения в поиске и чем выше популярность запроса. Этот показатель мы используем, чтобы нагляднее представлять ситуацию во время продвижения приложений в поиске.Еще раз обратим внимание на график Visibility приложения Skyeng в то время, когда проект терял позиции. Добавим на него несколько прямых конкурентов
Ещё до начала падения позиции Skyeng по наиболее популярным запросам сложно было назвать высокими, поэтому при сравнении с конкурентами снижение Visibility не выглядит драматическим. Но что интересного можно увидеть на этом графике
  • Во‑первых, ситуация по этому показателю у конкурентов более-менее стабильная. Где‑то есть небольшое увеличение Visibility, где‑то, наоборот, снижение. Но в целом картинка выглядит достаточно ровно, т. е. выдачу сильно не «трясло».
  • Во‑вторых, в категории есть явный лидер — приложение Duolingo. Оно находилось в топ-3 почти по всем этим запросам, что и обуславливает такую высокую оценку видимости.
Чтобы сравнить начальную и конечную точки на графиках Visibility в разрезе нескольких приложений, построим два среза в виде круговых диаграмм
Видно, что ситуация не очень приятная для Skyeng. Доля видимости относительно конкурентов и до падения была не очень большой, а в течение двух месяцев сократилась всего до 3,1%. Эти данные продемонстрировали доступный потенциал, который мы можем отыграть у других приложений.Переходим к графику органических установок приложения SkyengКогда позиции приложения падают и видимость уменьшается, логично ожидать и снижения количества установок. В этом кейсе мы не можем делиться точными данными о числе установок, но покажем динамику на графике, чтобы продемонстрировать общую тенденцию:
Отметим: график установок не полностью соотносится с графиком Visibility. Дело в том, что показатель видимости основан на расчётном значении популярности, а это добавляет погрешность. Также неизвестно, насколько точна атрибуция по запросам со стороны аналитики консоли Google Play. Тем не менее зависимость между Visibility и количеством органических установок хорошо прослеживается, а значит, мы можем использовать этот показатель, в том числе для оценки ситуации и расчёта эффективности будущих гипотез.
На этом графике видна закономерность между позициями приложения и количеством органики. Для оценки были взяты те же 25 самых популярных запросов.Падение количества установок — самая важная проблема, которую нам нужно было решить. Но перед тем как что‑то делать, важно исследовать возможные причины, чтобы лучше понимать, в каком именно месте находится проблема. И уже после этого формировать набор гипотез.Итак, наиболее существенной проблемой, с которой мы столкнулись, является снижение количества установок приложения. Чтобы эффективно решить эту проблему, нужно провести исследование и выяснить возможные причины падения. Только после этого мы сможем сформулировать гипотезы и приступить к разработке решений.
Разбираем возможные причины
Как и в случае с частотностью запросов, Google Play явно не раскрывает алгоритмы ранжирования приложений в поисковой выдаче, но несколько основных параметров известны
  • Install Rate (конверсия из просмотра в сторе в установку, в том числе как фактор, влияющий на пункт выше)
  • Количество установок за период (из поиска и общее).
  • Релевантность текстовых метаданных (может влиять на индексацию и эластичность роста по поисковым запросам).
  • ASRM (App Store Reputation Management), рейтинг, количество и номинал оценок за период, отзывы.
  • Хорошие метрики некоторых поведенческих факторов, таких как Retention Rate, также положительно влияют на рост в поиске.
В этом кейсе искать причину снижения IR в августе не будем, это тема для отдельного исследования.
Сразу бросается в глаза снижение конверсии в начале-середине августа, и здесь действительно нужно лучше понять, что происходило с экспериментами в части ASO и трафика. Но также стоит обратить внимание, что Install Rate до начала падения примерно такой же, как и в период с самым низким Visibility, и он значительно выше средних бенчмарков в этой вертикали. Отсюда можно сделать вывод, что в августе происходило что‑то интересное, но это не стало основной причиной падения позиций Skyeng в поиске.
Далее посмотрим на общее количество установок приложения Skyeng в сравнении с конкурентами. Если там были сильные возмущения, то это могло привести к ослаблению позиций в поиске
Например, в летний период может снижаться конверсия в оплату, что влияет на окупаемость трафика, и объёмы User Acquisition приходится снижать. Как и выше, точные данные мы не можем публиковать, поэтому воспользуемся данными из открытых источников.В этом случае ориентируемся на данные сервиса Sensor Tower. Как и в случае с Popularity, эти данные являются расчётными, что не позволяет быть в них уверенными на 100%. По нашему опыту, такая оценка может отличаться от реальной картины в несколько раз, особенно если у приложения немного трафика.Тем не менее для оценки ситуации интересно было бы взглянуть даже на расчётные данные.
Построим график с еженедельным количеством установок приложения Skyeng и конкурентов для выявления динамики
Если вспомним график Visibility, то увидим, что картина здесь очень похожая. Разумеется, не все установки на этом графике носят органический характер: скорее всего у Duolingo гораздо активнее работает привлечение трафика из рекламных каналов. Но с таким количеством установок на фоне конкурентов гораздо проще удерживать лидирующие позиции в поиске и получать большую часть видимости и, как следствие, органики.
На графике видим интересную картину. Общее количество установок Android-приложения Skyeng сопоставимо с большинством конкурентов, но явным лидером является Duolingo.
В первую очередь нас интересует количество установок приложения Skyeng. Посмотрим на этот график отдельно
Динамика по количеству установок сильно меняется от недели к неделе, если считать в процентном соотношении. Но опять же значения в начале и конце выбранного периода драматически не отличаются. Здесь можно сделать вывод, что снижение общего количества установок у приложения могло усугубить ситуацию и удерживать позиции было сложнее.Для получения полной картины в сравнении с конкурентами осталось посмотреть на качество оптимизации текстовых метаданных и на то, что происходило с рейтингом и оценками за период падения позиций.
Для оценки текстового ASO будем использовать следующие параметры
  • % использования всех доступных символов;
  • % точного вхождения поисковых запросов;
  • % морфологического вхождения поисковых запросов (с изменёнными словоформами);
  • % вхождения ключевых слов (слова, наиболее часто используемые в релевантных поисковых запросах);
  • также будем обращать внимание на упоминание поисковых запросов и ключевых слов в отзывах к приложению.
Для анализа текстовых метаданных используем все те же 25 популярных запросов, которые трансформируем в ключевые словаОжидаемо получаем группу ключей, которые в основном состоят из слов, связанных с английским языком и обучением. Количество вхождений таких слов будем учитывать и при оценке качества текстовых метаданных.Далее сравним приложение Skyeng и его конкурентов по выбранному набору критериев
Если сравнить оптимизацию Skyeng с конкурентами, то видно, что у большинства конкурентов ситуация с текстовым ASO значительно лучше, но здесь тоже есть несколько интересных деталей. Например, у Duolingo оптимизация находится примерно на том же уровне, что и у Skyeng, но при этом у Duolingo приток новых установок значительно выше, что и помогает ему удерживать лидирующие позиции в поиске. Стоит обратить внимание, что у Duolingo и Simpler есть много отзывов с содержанием запросов на тему изучения английского. Это тоже не влияет напрямую на позиции приложений в выдаче, но делает эти проекты более релевантными для Google Play в вертикали изучения английского языка.
Можно сделать вывод, что у Skyeng в период падения позиций метаданные были плохо оптимизированы: не использовались все доступные лимиты символов, было мало разного рода вхождений поисковых запросов и ключевых слов. Стоит отметить, что сами по себе метаданные в основном влияют на индексацию в поиске, но при этом качество их оптимизации влияет на эластичность позиций. То есть если метаданные плохо оптимизированы, то другие факторы, например снижение общего числа установок или Install Rate, могут иметь большее влияние на потерю позиций приложения. Это логично, так как поисковые алгоритмы Google Play будут считать, что приложение менее релевантно по сравнению с конкурентами.Отдельно стоит выделить проблемы с оптимизацией заголовка и краткого описания. У Skyeng были использованы не все доступные символы, но что ещё важнее — было мало вхождений запросов с наибольшей популярностью. Дело в том, что эти 2 поля имеют наибольший вес для поисковых алгоритмов Google Play. Оценка релевантности магазина для конкретной вертикали напрямую зависит от того, какие ключевые слова и поисковые запросы используются.
Перед тем как принимать решение о дальнейших шагах, осталось посмотреть, что происходило с рейтингом и отзывами Skyeng за период падения позиций:
Конечно, стоит обратить внимание на лидера — Duolingo. У проекта на порядок больше оценок по сравнению с другими приложениями. Это обусловлено тем, что у Duolingo значительно больше трафика — не только в России, но и во многих других странах. При этом Google Play показывает рейтинг приложения и количество оценок суммарно по всем странам, поэтому такая ситуация вполне понятна.
Здесь у Skyeng явных проблем нет. Да, средняя оценка за период ниже 4, но на общий рейтинг она оказывает незначительно влияние — он по прежнему остаётся выше 4,6.Теперь у нас есть полная картина за период с июля по сентябрь, когда наблюдалась отрицательная динамика по позициям Skyeng и его видимости в поиске. На основе этих данных нужно составить список гипотез, которые могут исправить ситуацию и определить первые шаги.
Действуем
Чтобы разобраться с возможными сценариями, ещё раз вспомним результаты анализа ситуации и сравнения данных с конкурентами
Количество установок существенно меняется от недели к неделе — это может влиять на позиции. В категории присутствует сильный конкурент, который привлекает значительно больше трафика.Install Rate находится выше средних бенчмарков, что говорит о хорошем графическом ASO и сильном бренде Skyeng.Качество текстовой оптимизации Skyeng ниже, чем у конкурентов. В перспективе это может ослаблять позиции.Ситуация с рейтингом стабильная, у приложения нет аномального притока негативных отзывов и оценок. Средняя оценка за период 3,26 могла повлиять на позиции, но, скорее всего, незначительно.
Из этих выводов можно сформировать следующий список гипотез, которые могут повлиять на рост позиций
1Увеличить количество установок из поиска с помощью мотивированного трафика.
2Масштабировать UA, чтобы в принципе привлекать больше установок.
3Скорректировать поток положительных оценок, чтобы выровнять оценку за период.
4Обновить текстовые метаданные.
  • Заголовок (30 символов). В него включаем самые релевантные и популярные слова в прямом вхождении. Стараемся здесь не склонять, чтобы с большей долей вероятности получить индексацию по важным словам.
  • Краткое описание (80 символов). Также очень важно для индексации. В нем употребляем релевантные популярные ключевые слова, — их можно дублировать здесь или в полном описании. Дублирование ключевых слов может усилить индексацию. В кратком описании рассказываем об основной ценности приложения, его предназначении, функциях. Делаем краткое описание привлекательным, а не только содержащим вхождения ключевых слов.
  • Полное описание (4000 символов). Стараемся дублировать ключевые слова в полном описании для усиления индексации.
  • В полном описании употребляем ключевые запросы как в точном, прямом, так и разбавленном и морфологическом вхождении (в зависимости от тестируемой гипотезы). Единственно верного решения нет, все надо тестировать исходя из достигнутых результатов.
  • Придерживаемся правила вхождения ключевых слов для избежания переспама (плотность вхождения слов должна быть в пределах 2–5% на текст примерно 3500–4000 символов).
  • Ключевое слово повторяем от 3 до 5 раз по тексту в разных местах (на 3500 символов в описании). При объёме текста в 2500 символов количество повторов уменьшаем (до 2–3 раз).
  • Проверяем текст через GNL (Google Cloud Natural) на соответствие нужной категории и получения высокой оценки Confidence. Это важно, чтобы наше приложение появилось в рекомендациях похожих приложений. Так мы привлечём трафик в приложение, пока наши позиции будут постепенно расти в поиске.
  • Придерживаемся негласного правила, что первые и последние 200 символов индексируются лучше всего. Поэтому в первых и последних 200 символах включаем наиболее популярные ключевые слова. Но данную гипотезу лучше тестировать — она не всегда работает. Этого правила официально нет в гайдлайнах, но такое мнение есть среди экспертов ASO-сообщества.
  • Ну и, конечно, следуем основным гайдлайнам Google Play.
Все эти гипотезы должны привести к росту позиций, но мы не просто так выделили гипотезу по обновлению метаданных. Дело в том, что хорошее ASO является основой для планомерного роста органики. Без этого эффективность всех других активностей будет значительно ниже, а результаты не будут долгосрочными. Даже если мы сразу начнём использовать мотивированный трафик и вернём позиции в топ, то для закрепления позиции страница приложения должна быть хорошо оптимизирована — иначе позиции начнут откатываться.Поэтому первое, что мы решили сделать, — обновить текстовые метаданные. Особенно с учётом того, что это можно сделать быстроВ текстовом ASO наша задача — улучшить показатели метаданных по метрикам, которые мы использовали для сравнения с конкурентами. При текстовой оптимизации мы руководствуемся следующим набором правил.
Показатели новых текстовых метаданных получились такими
Мы сознательно не добавляли морфологические вхождения, потому что:
  • В этой версии метаданных хотели посмотреть на динамику при увеличении именно прямых вхождений;
  • Морфологические вхождения потенциально имеют меньший вес, чем прямые;
  • Значительно увеличили вхождения ключевых слов, что разбавляет описание и не делает его переоптимизированным.
Значительно увеличилось количество прямых вхождений запросов и ключевых слов на всех уровнях меты.
Теперь нам нужно обновить метаданные, и здесь тоже есть несколько своих хитростей. Значительное обновление текстовой части страницы может привести к изменениям в индексации
По идее, его нужно использовать для того, чтобы сравнивать эффективность разных элементов страницы и публиковать варианты, которые показывают лучшие метрики IR/индексации. Этот инструмент позволяет настроить распределение версий по группам пользователей с разным их количеством. Например, можно создать эксперимент и показывать новые элементы только 50% пользователей, а можно сделать так, чтобы их увидело только 10% аудитории. В этом и заключается идея использования такого инструмента для плавного обновления метаданных. Мы создаём эксперимент с новыми текстами страницы и публикуем новую версию на группу из 10% пользователей. В течение эксперимента следим за тем, что происходит с количеством запросов в индексе, конверсией из просмотра страницы в установку, и если ничего критичного не происходит, то публикуем новую версию уже на всех пользователей.
И если для молодого приложения скачки индексации могут быть некритичными, а изменения можно быстро откатить, то для больших компаний это может быть более серьезной проблемой.Чтобы аккуратно заменить текстовую часть страницы, мы решили, что будем раскатывать ее постепенно. В консоли Google Play реализован инструмент для проведения A/B-тестов ASO.
Этапы внедрения текстовых метаданных с помощью A/B-тестов
16.09.2022Запустили A/B-тест на полное описание. Через 5 дней тест остановили. Внедрили новое полное описание.
22.09.2022Запустили A/B-тест на краткое описание. Через 5 дней тест остановили. Внедрили новое краткое описание.
27.09.2022Обновили заголовок. Изменили его в последнюю очередь. На заголовок A/B-тест в консоли запустить нельзя — ограничение системы.
В итоге обновление текстовых метаданных прошло без проблем, и следующим этапом нужно было понять, сработала ли наша первая гипотеза.
Спустя 2 недели
Ранжирование в Google Play работает иначе, чем в App Store. Оно не реагирует мгновенно, поэтому для оценки эффекта изменений требуется время. Мы решили подождать 2 недели — как правило, этого достаточно, чтобы увидеть отклик со стороны магазина.Нашей основной задачей было остановить падение позиций и как минимум вернуть их к предыдущим значениям. Это должно было положительным образом сказаться и на количестве органических установок, которое получает Skyeng.Это значит, что оценивать эффективность будем по следующим параметрам:
  • Позиции приложения по 25 наиболее популярным запросам.
  • Видимость приложения в сравнении с конкурентами.
  • Количество органических установок.
Забегая вперед, скажем: наша гипотеза сработала и оптимизация текстовых метаданных привела к возобновлению роста позиций.
Спустя неделю после первого апдейта меты начался постепенный рост позиций, который закрепился после загрузки всех метаданных
Учить английский
78
Выучить английский язык
67
Изучение английского
65
Английский язык обучение
65
Английский язык
60
Изучать английский язык
59
Выучить английский
59
Изучение английского языка
56
Выучить английский язык с нуля
56
Английский для начинающих
53
Учим английский язык с нуля
51
Учим английский
48
Обучение английскому языку
47
Репетитор по английскому
47
Уроки английского языка
45
Изучай английский
40
Выучи английский
38
Учим английский язык
37
Изучать английский
36
Изучать языки
36
Аудио английский изучение с нуля
33
Учить английский бесплатно
31
Учить слова английского языка
30
Выучи английский язык
29
Учить английский язык с нуля
26
Позиции приложения Skyeng не просто вернулись на июльскую отметку, но и продолжили расти дальше. В итоге к середине ноября Skyeng почти по всем популярным запросам находился в топ-10 выдачи Google Play.Как рост позиций отразился на показателе видимости в сравнении с конкурентамиЗдесь также виден устойчивый рост, при этом видимость некоторых конкурентов начала снижаться. Что логично, потому что эти конкуренты уступили Skyeng высокие позиции по некоторым запросам. Да, конкурентов в выдаче больше, чем то количество, которое мы использовали для анализа. Тем не менее изменение доли видимости хорошо видно и на этих данных.Как изменилась доля видимости на 14.11Относительно выбранных конкурентов видимость изменилась на 15 процентных пунктов, что ставит Skyeng на 3-е место по этому показателю. Это, конечно, не первое место, но Duolingo занимает очень прочные позиции и побороться с этим приложением за видимость ещё только предстоит.Как сильно увеличение видимости Skyeng сказалось на количестве органических установокНапомним, что конкретные данные мы не можем показывать, поэтому взглянем просто на график установок:Вместе с повышением видимости наблюдается и явный тренд на увеличение количества органических установок. Мы сравнили количество установок за одинаковые периоды до и после оптимизации метаданных и получили рост на 31%.Это хороший результат, но, как и писали выше, впереди ещё много работы. Самое главное, что семантика в этой вертикали очень обширная, а органический спрос высокий. Это значит, что задел для роста в области привлечения органических установок ещё большой и можно рассчитывать на более значительные результаты.
Саммари всей работы
В этом кейсе постарались подробно рассказать о нашем подходе и инструментах, которые используем для оценки рынка и конкретной ситуации по направлению Organic Growth.
Перед тем как делать выводы, посмотрим на таймлайн кейса
В завершении публикуем комментарий от команды SkyengХотела бы выразить благодарность команде Appbooster за их профессиональную работу. Они предоставили нам полный спектр ASO-услуг: от разработки стратегии до её реализации, и готовы были помочь всегда, в любое время суток. Благодаря их экспертизе в области ASO мы смогли увеличить количество органических установок. Очень довольна результатом и рекомендую Appbooster всем, кто ищет надёжного партнёра для продвижения своих приложений.
ЭльвинаSenior UA Manager Skyeng
А теперь — собственно выводы
  •   Перед тем как предпринимать конкретные шаги, нужно посмотреть на всё с разных ракурсов: не зацикливаясь на продукте, стоит обратить внимание на ситуацию с конкурентами и рынком в целом.
  •   Важно построить систему координат и выбрать прокси-метрики, которые помогут быстрее оценивать динамику — как положительную, так и отрицательную. Опять же здорово, если она поможет увидеть, как меняется положение дел относительно конкурентов. Эта система также поможет ранжировать гипотезы перед тем, как переходить к действиям.
  •   Если используются расчётные метрики, то их нужно проверять на корреляцию с реальными данными. В нашем случае мы удостоверились, что показатель видимости хорошо соотносится с ростом количества установок. Такая связь выглядит вполне логичной, но даже логичные вещи стоит перепроверять, когда работаем с данными, в которых присутствуют допущения и погрешности.
  •   Возвращаясь к прокси-метрикам и Visibility Score: для нас, как для провайдера сервисов и услуг, очень важно иметь такие инструменты в арсенале. У нас не всегда есть доступы в системы аналитики или консоли разработчиков наших партнёров. Тем не менее нам нужно быстро реагировать на изменения, а значит, важно иметь подходящие инструменты.
  •   ASO является достаточно понятным инструментом, но от этого не становится менее важным. Советуем всегда включать эксперименты с оптимизацией в маркетинговый роадмэп. Повторимся: хорошее ASO — основа для роста органического трафика и User Acquisition. Текстовая оптимизация помогает приложению лучше индексироваться и показывает поисковым алгоритмам, насколько точно приложение соответствует семантике, что помогает ему лучше закрепляться на высоких позициях. А графическая оптимизация улучшает показатель Install Rate, что помогает привлекать больше органических и платных пользователей при сохранении общего бюджета. И это также положительно сказывается на алгоритмах ранжирования, позициях приложения и его видимости в магазинах приложений.
  •   Никогда не будет лишним пристально следить за конкурентами и лидерами индустрии, смотреть, какие эксперименты по ASO они запускают. А если их метрики вписаны в вашу систему координат, то получится оценивать и реальный эффект, который они получают, проводя эксперименты. А это значит, что и нам потом будет проще приоритизировать свои гипотезы.
Этот кейс об ASO, но на нем наше сотрудничество со Skyeng не закончилось. Мы очень благодарны команде проекта за то, что они согласились опубликовать этот материал, и будем в будущем делиться новыми результатами нашей совместной работы.Appbooster всегда открыт к фидбэку, и если у вас есть вопросы или комментарии по кейсу, вы всегда можете написать нам на почту [email protected] или напрямую в телеграм @eugeneplotnikov